实测DeepSeek：涨价对不同用户的影响

真实成本上升2至6倍，企业受益，个人开发者优势减少。8月17日零时，DeepSeek新版API的定价政策正式实施，此次调整主要涉及两方面：价格全面上调，并引入高峰和空闲时段的差异计价。高峰时段设定为北京时间的9:00-12:00和14:00-18:00，合计7小时，而其余17小时则为空闲时段，价格相对较低。

从价目表来看，某些项目的涨幅令人瞩目。DeepSeek-V4-Pro的缓存命中费用从每百万Token（词元）0.025元跃升至空闲时段的0.15元和高峰时段的0.30元，涨幅分别达到500%与1100%。然而，这并不意味着用户账单会相应增加，用户最终支付的金额受未命中输入、输出和缓存命中的Token价格以及它们在总体消耗中的比例影响。由于任务的不同，三类Token的比例也会波动，因此大多数用户并不了解DeepSeek实际的涨价幅度。

为了更好地了解这一变化，《财经》在涨价前后对同一任务进行了六次测试，每次消耗1亿Token。测试内容为通过开源智能体框架OpenCode调用DeepSeek API，从谷歌的24个季度财报中提取10项财务指标，并将其汇总到Excel表中。测试结果显示，涨价前，使用DeepSeek-V4-Pro 1亿Token的费用为17.5元，DeepSeek-V4-Flash则为6.4元。涨价后，DeepSeek-V4-Pro在空闲和高峰时段的费用分别上升至50.1元和102.2元，而DeepSeek-V4-Flash则在两个时段的费用为13.1元和25.7元。换句话说，DeepSeek-V4-Pro的实际成本提升至原来的2.9至5.8倍，DeepSeek-V4-Flash则增长至2.0至4.0倍。六次测试中，缓存命中Token的占比为95.9%至97%，未命中输入占比1.6%至2%，输出占比1.2%至2%，这种Token消费结构适合于典型的智能体任务，并具有普遍参考价值。虽然各类任务的Token消耗结构存在一定波动，但大部分智能体任务的缓存命中Token往往超过90%，因此最终实际使用成本与上述测试结果不会有太大出入。

尽管DeepSeek的涨价幅度不小，但对企业用户而言，情况仍然称得上划算。根据测试结果，涨价后的DeepSeek-V4-Pro在高峰时段每1亿Token的使用成本为102.2元，这一数值仅为OpenAI GPT-5.6 Sol的22%和智谱GLM-5.2的36%。在空闲时段，DeepSeek-V4-Pro每1亿Token的使用成本更是低至50.1元，低于大多数国内外主流模型。由于基础价格低，DeepSeek涨价后的绝对成本依然相对较低。

然而，对于选择购买Token套餐的个人用户来说，DeepSeek的涨价已明显使其失去了价格优势。Token套餐是按月订阅的模型套餐，用户支付月费后可以获得一定量的Token调用。与API按量计费不同，Token套餐通常更具性价比，更适合个人开发。通过实际使用额度和测试任务中的Token结构来折算每1亿Token的费用，《财经》发现OpenAI的ChatGPT/Codex 200美元/月套餐折算后，每1亿Token成本约为12.5元，智谱Coding Plan约25.1元，火山引擎的Agent Plan约50.2元，月之暗面的Kimi Allegro约95.4元，阿里云Token Plan约101元。对比之下，涨价后的DeepSeek-V4-Pro在高峰时段每1亿Token达到102.2元，接近阿里云Token Plan和Kimi套餐的价格。即使在空闲时段，它的成本也上涨到了50.1元，这使得DeepSeek过去依赖极低价格吸引个人开发者的优势逐渐减弱，涨价前的17.5元成本已经大大低于其他主流模型，如今则进入了国产旗舰模型Token套餐的竞争行列。

在DeepSeek涨价后的Token调用变化方面，官方尚未披露相关数据。不过，根据部分第三方平台的观察，个人用户的行为已经发生了变化。全球开源智能体平台OpenCode为用户提供多种模型的Token套餐，而DeepSeek是其接入的主要模型之一。在DeepSeek涨价后，OpenCode也相应调整了DeepSeek模型的可调用额度。例如，以10美元/月的OpenCode GO套餐为例，DeepSeek-V4-Flash的月调用额度从18900次降至380次。

• • 2026-08-18
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